CURSO ONLINE

Transformación digital en el área de la salud

Domina las técnicas más disruptivas de la medicina 2.0

FECHA DE INICIO

30 de septiembre de 2024

DURACIÓN

8 semanas

Online

PRECIO

1.800 USD

IDIOMA

Español, portugués

Hay un número limitado de plazas disponibles. Reserva la tuya hoy.

APRENDE SOBRE E-HEALTHCARE DE LA MANO DE EXPERTOS DEL SECTOR

Implementa una medicina inteligente de la mano de los datos y la Inteligencia Artificial.

54%

Porcentaje de estadounidenses que prefieren utilizar e-health en sus tratamientos

Fuente: Insider Intelligence

83%

Volumen de datos generados a través de apps y software inteligente en los últimos años

Fuente: Deloitte

64m

Millones de norteamericanos que utilizarán la telemedicina en 2023

Fuente: eMarketer

MÓDULOS DEL CURSO

Módulo 1: Liderazgo en Salud Digital

1.1 ¿Qué es la salud digital?

Tecnología y servicios en salud
Evolución histórica de la salud digital
Salud digital y otros términos relacionados

1.2 Cambios en los modelos de salud

Modelos de provisión de servicios de salud
Fuerzas para el cambio en los sistemas de salud
Determinantes de la salud

1.3 Hype cycle para proveedores de servicios de salud

Tecnologías relevantes que cambiarán los servicios de salud

Módulo 2: Introducción a la transformación en Salud Digital. Bases y marco de trabajo

2.1 Introducción a la Salud Digital

El espacio de la Salud Digital
Visión desde las grandes áreas de mercado

2.2 Marco internacional

Salud Digital en la UE
Salud Digital en la OMS
Salud Digital en la OCDE
Salud Digital en EE. UU.

2.3 Grandes tendencias y escenarios de futuro

La Sanidad en cambio
El impacto de las Tecnologías de Información
Las tendencias de transformación en los sistemas de salud
La dimensión del cambio tecnológico
Escenarios de futuro en Salud Digital

2.4 Retos para la gestión directiva en Salud Digital

Las características del dominio de aplicación
La visión estratégica
La cuestión de la incorporación efectiva en la práctica de la Salud Digital
La asimilación de los sistemas de información en las organizaciones
Sobre los factores impredecibles y componentes aleatorios

Módulo 3: Planificación IT y Gobernanza

3.1 Herramientas de análisis y control

Análisis DAFO
Indicadores de situación y control
Cuadro de mando integral

3.2 Infraestructuras TIC

Cloud Computing
Infraestructura On Premise vs Cloud
Centros de proceso de datos
¿Cómo elegir la infraestructura adecuada?

3.3 Seguridad

Políticas de seguridad
Actuaciones prioritarias en materia de seguridad
Grupos de trabajo
Principios y responsabilidad específica
Auditorías
Elementos y plataformas de seguridad

3.4 HIMSS Maturity Model

Adoption Model for Analytics Maturity (AMAM)
Continuity of Care Maturity Model (CCMM)
Digital Imaging Adoption Model (DIAM)
Electronic Medical Record Adoption Model (EMRAM)

Módulo 4: Interoperabilidad

4.1 La interoperabilidad de la información clínica

Tipos de interoperabilidad en cada nivel organizativo

4.2 El problema de la interoperabilidad

Representación de la información
El paradigma del mensaje y las necesidades detectadas

4.3 Estrategias

La estrategia del modelo único
La estrategia del doble modelo: información y conocimiento
Aplicación de la estrategia de doble modelo al caso de la interoperabilidad

4.4 La norma UNE-EN ISO 13606

4.5 Creación de arquetipos

Metodología de creación de arquetipos: Propuesta
Tendencias actuales

4.6 Interoperabilidad organizativa: norma UNE-EN ISO 13940

4.7 Terminologías clínicas

SNOMED CT
CIE-11

Módulo 5: Sistemas de información corporativos en Salud

5.1 Sistemas de información de Atención Especializada

Sistemas de Información Hospitalario (HIS)
Sistemas de Información de Laboratorio (LIS)
Sistemas de Información de Radiología (RIS/PACS)

5.2 Sistemas de información en Atención Primaria

Sistema de receta electrónica
Continuidad Asistencial entre Atención Primaria y Especializada

5.3 Sistemas de información para la Salud Pública

Módulo 6: Telemedicina

6.1 Contexto de la telemedicina

Recuperando datos. Espere unos segundos e intente cortar o copiar de nuevo.
Contexto de salud y social

6.2 Antecedentes de la telemedicina

Génesis de la telemedicina
Experiencias pioneras
La telemedicina moderna
La OMS y la telemedicina
La UE y la telemedicina
Telemedicina en EE.UU.
Telemedicina en Australia
Telemedicina en Reino Unido
Telemedicina en Canadá
Plataformas de servicios de telemedicina
Escenario genérico
Servicios de telemedicina
Capa de plataforma
Capa de redes

Módulo 7: Analítica y modelos predictivos en Salud

7.1 La analítica en la salud

7.2 Tipología de datos, tratamiento e integración

7.3 Proceso de minerías de datos y aprendizaje automático

Minería de datos: Procesos
Minería de datos: Actividades
Minería de datos y Data Science

7.4 Modelos predictivos

Clasificación y regresión: dos tipos de modelos predictivos
Tipología por niveles de estudios
Tipología de técnicas de aprendizaje automático

7.5 Casos de estudio y aplicaciones

7.6 Sistemas de recuperación de información

Conceptos de RI
Arquitectura de RI

EL PROGRAMA TE AYUDARÁ A:

Planificar y gestionar proyectos tecnológicos para proveedores de productos y servicios de la salud
Dominar como un experto los nuevos sistemas de telemedicina, telesalud y telecuidado
Aplicar el modelado de datos clínicos para una toma de decisiones más efectiva y eficiente
Conocer las últimas tendencias e-Health, como el historial médico telemático, la prescripción electrónica o la reserva de citas online

Miami Herbert en números

en Florida, según Poets and Quants Best Undergraduate Business Schools 2023.

en el ranking Custom Executive Education Programs USA del Financial Times.

TRIPLE CORONA

Una de las dos escuelas de negocios de EE.UU. con triple acreditación de AACSB, AMBA y EQUIS.

ESTE PROGRAMA ESTÁ DIRIGIDO A:

Directivos de la salud que quieran optimizar su servicio y transformar sus procesos tecnológicos
Profesionales de la salud que deseen mejorar la atención utilizando machine learning

Managers de equipos tecnológicos que busquen actualizar sus conocimientos de telemedicina
Perfiles técnicos en empresas tecnológicas con clientes del sector de la Salud

CONOCE A NUESTRO EXPERTO

Pablo Camba

Healthcare Manager en Iberia T-Systems

Director del sector salud para Iberia en T-Systems

Pablo Camba, el creador de este curso, es un profesional apasionado por la transformación del sector de la salud. Cuenta con más de 20 años de experiencia en imagen médica, diagnósticos in vitro y cirugía mínimamente invasiva, así como en gestión de negocios clínicos en instituciones como Siemens y Olympus.

ÁLVARO MONTENEGRO

Experto en auditoría clínica en la industria farmacéutica

Álvaro es un profesional apasionado por la salud y la tecnología. Trabaja con tecnología para el desarrollo de protocolos de investigación clínica y tiene amplia experiencia clínica, en auditoría, tecnologías en salud, industria farmacéutica e investigación.

LO QUE OPINAN NUESTROS PARTICIPANTES

José Carlos Rivera Rodríguez

Chief Information Officer, Store Management System, LLC.

«El programa me ha dado un ‘mindset’ diferente. Ahora entiendo procesos, tecnologías y la importancia del estratega de marketing en una organización para poder mejorar las entrategias tecnológicas y que estas aporten valor a la organización».

José Carlos Rivera Rodríguez

Chief Information Officer, Store Management System, LLC.

«Excelente experiencia. Se aprenden muchos contenidos actualizados con ejemplos muy concretos y puntuales. Las sesiones son enriquecedoras y los casos de estudio se pueden aplicar a la realidad».

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