RESUMEN DEL CURSO
Este curso profundiza en el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) y la analítica para el marketing. A lo largo de 8 semanas, explorarás temas como la segmentación de clientes, la optimización de la publicidad, las estrategias de marca y las tácticas de fijación de precios.
A través de estudios de casos inmersivos y ejercicios prácticos, el curso subraya las aplicaciones prácticas más usuales del mercado, iluminando el panorama y evolución de la IA y la analítica en el marketing. Asimismo, aborda las consideraciones éticas pertinentes del uso de estas nuevas tecnologías, asegurando tu habilidad para navegar por la intersección entre la tecnología digital y el marketing de forma efectiva.
A lo largo del curso, aprenderás a utilizar las siguientes herramientas:
- AutoML
- IBM Watson Personality Insights
- Adobe Budget Allocation Tool
- Image generation tools
- ChatGPT
POR QUÉ INSCRIBIRSE EN ESTE CURSO
Obtén un certificado de finalización con el sello oficial de Miami Herbert Business School.
Recibe instrucción experta de profesores, especialistas y colaboradores de Miami Herbert.
Conecta con profesionales de tu industria en foros de discusión interactivos.
Domina el marketing impulsado por IA para prever tendencias, segmentar datos y dirigir audiencias.
Desarrolla y ejecuta un plan estratégico de marketing con herramientas avanzadas de IA.
Obtén conocimientos prácticos de estudios de caso reales y aprende a aplicar fórmulas efectivas.
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE
01
Adquirir un conocimiento exhaustivo de las distintas herramientas de IA y análisis utilizadas en marketing.
02
Aprovechar la IA y la analítica para efectuar una toma de decisiones eficaz y la consecución de objetivos en todas las funciones de marketing.
03
Optimizar la IA y la analítica, abarcando la segmentación, la marca, la fijación de precios y el CRM para maximizar los planes y estrategias de marketing.
04
Aplicar de forma creativa técnicas de IA generativa para desarrollar soluciones de marketing innovadoras, incluida la generación de contenidos originales y la estrategia para la captación de nuevos clientes.
05
Explorar la ética de la IA, garantizando la adopción segura y conforme de esta tecnología en las decisiones de marketing.
06
Implementar soluciones basadas en IA, priorizando la privacidad de los datos, la transparencia y el cumplimiento de las normativas.
ESTE CURSO ESTÁ DIRIGIDO A:
- 01 Directores de marketing sénior que buscan aprovechar la IA y los análisis para mejorar la toma de decisiones estratégicas, optimizar el rendimiento de las campañas e impulsar la eficacia general del marketing.
- 02 Líderes de equipos de marketing que desean aprovechar las herramientas de IA y análisis para impulsar la innovación y mejorar la eficiencia del equipo, manteniéndose a la vanguardia de las tendencias del mercado.
- 03 Analistas de marketing que deseen mejorar sus habilidades en la interpretación de datos y la creación de modelos predictivos para optimizar las campañas con perspectivas basadas en la IA.
- 04 Aspirantes a profesionales del marketing que buscan dominar la IA y la analítica para obtener una ventaja competitiva y convertirse en activos valiosos para el mercado.
LO QUE OPINAN NUESTROS PARTICIPANTES
BENEFICIOS DE LA INSCRIPCIÓN ANTICIPADA
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Bonificaciones para grupos
Bonificaciones para grupos disponibles previa consulta con nuestros asesores académicos.
ASPECTOS DESTACADOS DEL CURSO
- 01 Impulsa el alcance de las campañas de marketing con herramientas y técnicas basadas en IA.
- 02 Potencia la innovación digital en las distintas funciones de marketing.
- 03 Crea un entorno tecnológica y éticamente avanzado para desarrollar estrategias de marketing.
- 04 Mejora los planes y estrategias de marketing con segmentación de mercados, creación de marcas y CRM impulsados por IA.
- 05 Predice las tendencias del mercado y anticipa las necesidades de los consumidores con herramientas de análisis de mercado.
- 06 Extrae información práctica para desarrollar estrategias de marketing basadas en datos.
CONTENIDO DEL CURSO
Módulo 1: La revolución de la IA, modelos y análisis para la segmentación
Explora cómo la IA detecta patrones complejos en el cliente y supera a los enfoques tradicionales con herramientas claves del nuevo marketing.
- La revolución de la IA: ¿Por qué ahora?
- Modelos y análisis de IA en marketing
- Previsión de la demanda
- Segmentación de clientes
- Buyer Persona
- Microtargeting
Módulo 2: IA, desarrollo de nuevos productos y creación de marcas
Usa la IA para entender al consumidor, crear productos relevantes y construir marcas sólidas aplicando tecnología en todo el proceso creativo.
- IA y necesidades del cliente
- IA y generación de ideas
- Aplicación de la IA al desarrollo de nuevos productos
- Utilización de la IA en el proceso de diseño
- La marca y el comportamiento del consumidor
- La marca en la era de la IA y los macrodatos
Módulo 3: La IA en la publicidad y la gestión de medios
Analiza cómo el aprendizaje automático y la analítica predictiva transforman la publicidad con compra programática, análisis de anuncios y atribución.
- Introducción al aprendizaje automatizado en publicidad
- Predicción de las tasas de apertura en email marketing
- DeepAudio: un sistema de IA basado en la teoría para el análisis y diagnóstico de anuncios de audio
- DeepSense: análisis integrado para una mayor precisión predictiva
- La IA en la gestión de medios
Módulo 4: La IA y la gestión de las relaciones con los clientes
Profundiza en el uso de IA para automatizar y personalizar la experiencia del cliente, mejorando la retención, el valor y la fidelización.
- Las tres fases del CRM
- Satisfacción del cliente
- Equilibrio entre captación y fidelización
- Marco analítico del proceso de decisión
- Sistemas de recomendación
- Valor de vida del cliente y programas de fidelización
- Enfoques basados en IA para el marketing y la automatización dentro del CRM
Módulo 5: IA en ventas y distribución
Conoce cómo la IA optimiza ventas, logística y digitalización. Explora el impacto del IoT y los datos en una distribución más eficiente y competitiva.
- Optimización de las ventas
- IA y técnicas analíticas en inventario y logística
- Digitalización de la cadena de demanda e Internet de las cosas (IoT)
Módulo 6: IA y analítica en la gestión de precios e ingresos
Desarrolla estrategias de pricing con analítica avanzada, usando modelos predictivos, pruebas de precios, descuentos y personalización con IA.
- Optimización de precios y fijación dinámica de precios
- Pruebas y validación de la gestión de precios e ingresos
Módulo 7: Inteligencia Artificial Generativa y Marketing
Descubre cómo la IA generativa crea contenido original en texto, imagen o audio, y analiza su impacto en la creatividad y producción de marketing.
- IA Generativa basada en texto
- IA Generativa basada en imágenes
- Generación de audio
Módulo 8: Generación de estrategias de marketing basadas en IA: Promesas y peligros
Evalúa los alcances y riesgos de IA en marketing, diseña tu propio plan estratégico y debate sobre ética, límites y oportunidades del sector.
- Utilización de la IA para generar un plan de marketing y de medios de comunicación
- Limitaciones de la IA y la analítica en el marketing
- El futuro de la IA Generativa y el Marketing
PRÓXIMOS PASOS...
CONOCE AL INSTRUCTOR
Dr. Joseph Johnson, PhD
Dr. Joseph Johnson, PhD
El Dr. Joseph Johnson es profesor asociado de Marketing en Miami Herbert Business School y miembro del Centro de IA y Big Data del Instituto de Ciencias de los Datos de la Universidad de Miami. Imparte clases de análisis de marketing, desarrollo de nuevos productos, gestión estratégica de marcas y un seminario de doctorado sobre métodos cuantitativos para la gestión de marketing. Su investigación actual se centra en el uso de la IA y las herramientas de minería de texto como ayuda para la toma de decisiones.
Ha creado y colaborado en el desarrollo de las siguientes iniciativas: algoritmos de aprendizaje profundo para el diseño de publicidad; herramientas de gestión de marcas mediante minería de textos; herramientas de medición de la satisfacción del cliente y la calidad del servicio; métodos de optimización dinámica para promociones minoristas; herramientas de planificación de medios para grandes farmacéuticas; análisis de medios digitales para organizaciones sin ánimo de lucro; un modelo de programación de clínicas para los centros médicos de la Universidad de Miami; modelos de riesgo para predecir los resultados de salud postoperatorios.
Las investigaciones de Johnson se han publicado en importantes revistas científicas, como el Journal of Consumer Research, Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Journal of the Academy of Marketing Science, Journal of International Marketing, Journal of Optimization Theory and Applications e IEEE Proceedings of the International Conference of Machine Learning Applications.
PROCESO DE INSCRIPCIÓN
01
Completa el formulario de la página de inscripción.
02
Efectúa el pago de la matrícula a través de nuestra pasarela segura.
03
Recibirás un correo electrónico de bienvenida con tus credenciales para el campus virtual.
04
Accede al curso.
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FRACCIONAMIENTOS
Descubre nuestras opciones de pago flexibles. Agenda una llamada con nuestros asesores académicos para más información.
BENEFICIOS PARA GRUPOS
Los beneficios para grupos están disponibles previa consulta con un asesor.
PREGUNTAS FREQUENTES
01 ¿Cuál es el enfoque de aprendizaje online de Miami Herbert?
02 ¿Cómo interactuaré con otros participantes del programa?
03 ¿Qué criterios de evaluación se aplicarán para completar el programa con éxito?
Para garantizar tu éxito en el programa, evaluaremos tu progreso con los siguientes criterios:
- Presentar tareas y participar en foros de discusión.
- Realizar autoevaluaciones periódicas.
- Resolver casos prácticos individuales que simulan escenarios del mundo real.
- Mantener una puntuación promedio de al menos el 80 % en cada módulo.
04 ¿Por qué hacer un curso online con Miami Herbert Business School?
05 ¿Cuál es el proceso de inscripción?
Para unirte al curso, completa el formulario de registro y paga la matrícula a través de nuestra pasarela de pago segura. Una vez confirmado el pago, recibirás un correo de bienvenida con tus credenciales para acceder al campus virtual y comenzar el curso.
06 ¿Cuál es la diferencia entre los seminarios dirigidos por el faculty y las sesiones con el teaching assistant?
07 ¿Cuál es la diferencia entre los cursos online y los programas ejecutivos semipresenciales?
Los cursos online son programas de ocho semanas diseñados para que los profesionales mejoren rápidamente sus habilidades y avancen en sus carreras.
Los programas ejecutivos semipresenciales combinan ocho meses de formación online y presencial, especialmente diseñados para líderes y ejecutivos C-suite que buscan desarrollar habilidades avanzadas y ampliar sus redes.
