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Conheça as técnicas mais disruptivas da medicina personalizada

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APRENDA E-SAÚDE COM ESPECIALISTAS DO SETOR

Implemente a medicina inteligente baseada em dados e usando a Inteligência Artificial

54%

No Brasil, a procura pelo serviço de telemedicina aumentou 226% no primeiro bimestre de 2022 em relação ao mesmo período de 2021

Fuente: Medicina S/A

83%

Volume de dados gerados por meio de aplicativos e softwares inteligentes nos últimos anos

Fonte: Deloitte

64 milhões

O número de norteamericanos que usarão telemedicina até 2023

Fonte: eMarketer

MÓDULOS DO CURSO

1.1. O que é saúde digital?

  • Tecnologia e serviços de saúde
  • A evolução histórica da saúde digital
  • Saúde digital e outros termos relacionados

1.2. Mudanças nos modelos de saúde

  • Modelos de prestação de serviços de saúde
  • Forças para a mudança nos sistemas de saúde

1.3. Hype Cicle para prestadores de serviços de saúde

  • Tecnologia relevante que mudará os serviços de saúde

1.1. Introdução à Saúde Digital

  • O espaço da Saúde Digital
  • Visão a partir das grandes áreas de mercado

1.2. Marco internacional

  • Saúde Digtal na UE
  • Saúde Digtal na OMS
  • Saúde Digtal na OCDE
  • Saúde Digtal nos EUA

1.3. Principais tendências e futuros cenários

  • A saúde em transformação
  • O impacto das Tecnologias da Informação
  • As tendências de transformação em sistemas de saúde
  • A dimensão da mudança tecnológica
  • Futuros cenários em Saúde Digital

1.4. Desafios para a gestão executiva em Saúde Digital

  • As características do domínio de aplicação
  • A visão estratégica
  • A questão da incorporação efetiva na prática da Saúde Digital
  • A assimilação de sistemas de informação nas organizações
  • Sobre fatores imprevisíveis e componentes aleatórios

1.1. Ferramentas de análise e controle

  • Análise SWOT
  • Painel de controle integra

1.2. Ferramentas de análise e controle

  • Computação em nuvem
  • Infraestrutura local X em nuvem
  • Centros de processamento de dados
  • Como escolher a infraestrutura adequada?

1.3. Segurança

  • Políticas de segurança
  • Ações prioritárias em questões de segurança
  • Grupos de trabalho
  • Princípios e responsabilidades específicas
  • Auditorias
  • Elementos e plataformas de segurança

1.4. Modelo de Maturidade da HIMSS

  • Adoption Model for Analytics Maturity (AMAM)
  • Continuity of Care Maturity Model (CCMM)
  • Digital Imaging Adoption Model (DIAM)
  • Electronic Medical Record Adoption Model (EMRAM)

1.1. Interoperabilidade de informações clínicas

  • Tipos de interoperabilidade em cada nível organizacional
  • Painel de controle integra

1.2. O problema da interoperabilidade

  • Representação de informações
  • O paradigma da mensagem e as necessidades detectadas

1.3. Estratégias

  • A estratégia de modelo único
  • A estratégia do modelo duplo: informação e conhecimento
  • Aplicação da estratégia de modelo duplo para o caso de interoperabilidade

1.4. A norma ISO 13606

1.5. Criação de arquétipos

  • Metodologia proposta para criação de arquétipos
  • Tendências atuais

1.6. Interoperabilidade organizacional: norma ISO 13940

1.7. Terminologias clínicas

  • SNOMED CT
  • CIE-11

1.1. Sistemas de Informação de Atendimento Especializado

  • Sistemas de Informação Hospitalar (HIS)
  • Sistemas de Informação Laboratorial (LIS)
  • Sistemas de Informação de Radiologia (RIS/PACS)

1.2. Sistemas de Informação em Atenção Básica

  • Sistema de prescrição eletrônica
  • Continuidade de Cuidados de Saúde entre Atenção Básica e Especializada

1.3. Sistemas de Informação para Saúde Pública

1.1. Contexto da telemedicina

  • Saúde e contexto social
  • Contexto tecnológico

1.2. Antecedentes da telemedicina

  • Gênese da telemedicina
  • Experiências pioneras
  • A telemedicina moderna
  • A OMS e a telemedicina
  • A Unión Europea e a telemedicina
  • A telemedicina nos EUA
  • A telemedicina na Austrália
  • A telemedicina no Reino Unido
  • A telemedicina no Canadá
  • Plataformas de serviços de telemedicina
  • Cenário genérico
  • Serviços de telemedicina
  • Camada de plataforma
  • Camada de redes

1.1. Análise em saúde

1.2. Tipologia de dados, tratamento e integração

1.3. Processo de Data Mining e Machine Learning

  • O processo de Data Mining
  • As atividades de Data Mining
  • Data Mining e Data Science

1.4. Modelos preditivos

  • Classificação e regressão: dois tipos de modelos preditivos
  • Tipologia por nível de estudos
  • Tipologia de técnicas de machine learning

1.5. Estudos de caso e aplicações

1.6. Sistemas de recuperação de informações

  • Conceitos de Infravermelhos
  • Arquitetura de Infravermelhos

O PROGRAMA AJUDARÁ VOCÊ A:

  • Planificar y gestionar proyectos tecnológicos para proveedores de productos y servicios de la salud
  • Dominar como un experto los nuevos sistemas de telemedicina, telesalud y telecuidado
  • Aplicar el modelado de datos clínicos para una toma de decisiones más efectiva y eficiente
  • Conocer las últimas tendencias e-Health, como el historial médico telemático, la prescripción electrónica o la reserva de citas online

Miami Herbert en números

#1

en Florida, según Poets and Quants Best Undergraduate Business Schools 2023.

#5

en el ranking Custom Executive Education Programs USA del Financial Times.

TRIPLE CORONA

Una de las dos escuelas de negocios de EE.UU. con triple acreditación de AACSB, AMBA y EQUIS.

ESTE PROGRAMA É IDEAL PARA:

  • Diretores de instituições de saúde que desejam oferecer um melhor serviço e inovar em seus processos tecnológicos
  • Profissionais de saúde que desejam melhorar o atendimento usando machine learning
  • Gestores de equipes tecnológicas que buscam atualizar seus conhecimentos em telemedicina
  • Perfis técnicos em empresas de tecnologia cujos clientes pertencem ao setor de saúde

CONHEÇA O ESPECIALISTA

Pablo Camba

Healthcare Manager en Iberia T-Systems

Um profissional apaixonado pela transformação no setor sanitário. Desde 2000, trabalha com tecnologias para o desenvolvimento de negócios para a área clínica e tem vasta experiência em exame de imagem, diagnósticos in vitro e cirurgia minimamente invasiva. Camba conta com resultados de vendas imbatíveis em empresas como Siemens e Olympus.
Graduado em Bioquímica, Ciências da Saúde e Ciência da Computação, Camba possui mestrado duplo em Engenharia de Software e Gestão de TI. Atualmente, ele exerce um cargo de gestão na Telekom, orientando os esforços de transformação digital de várias instituições públicas e privadas.

ÁLVARO MONTENEGRO

Experto en auditoría clínica en la industria farmacéutica

Álvaro es un profesional apasionado por la salud y la tecnología. Trabaja con tecnología para el desarrollo de protocolos de investigación clínica y tiene amplia experiencia clínica, en auditoría, tecnologías en salud, industria farmacéutica e investigación.

O QUE DIZEM NOSSOS PARTICIPANTES

José Carlos Rivera Rodríguez

Chief Information Officer, Store Management System, LLC.

“El programa me ha dado un ‘mindset’ diferente. Ahora entiendo procesos, tecnologías y la importancia del estratega de marketing en una organización para poder mejorar las entrategias tecnológicas y que estas aporten valor a la organización”.

José Carlos Rivera Rodríguez

Chief Information Officer, Store Management System, LLC.

 

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