CURSO ON-LINE

Conheça as técnicas mais disruptivas da medicina personalizada

Baixar o folder

DATA DE INÍCIO
DURAÇÃO
INVESTIMENTO
IDIOMA

Baixe o folheto

APRENDA E-SAÚDE COM ESPECIALISTAS DO SETOR

Implemente a medicina inteligente baseada em dados e em Inteligência Artificial

226%

No Brasil, a procura pelo serviço de telemedicina aumentou 226% no primeiro bimestre de 2022 em relação ao mesmo período de 2021.

Fuente: Medicina S/A

83%

Volume de dados gerados por meio de aplicativos e softwares inteligentes nos últimos anos.

Fonte: Deloitte

64 milhões

O número de norte-americanos que usarão telemedicina até 2023.

 

Fonte: eMarketer

MÓDULOS DO CURSO

1.1. O que é Saúde Digital?

  • Tecnologia e serviços de saúde;
  • Evolução histórica da saúde digital;
  • Saúde digital e termos relacionados.

1.2. Mudanças nos modelos de saúde

  • Modelos de prestação de serviços em saúde;
  • Pressões para mudanças nos sistemas de saúde.

1.3. Hype Cicle para prestadores de serviços de saúde

  • Tecnologias relevantes que transformarão os serviços de saúde

2.1. Introdução à Saúde Digital

  • O espaço da Saúde Digital;
  • Visão das principais áreas de mercado.

2.2. Contexto internacional

  • Saúde digital na União Europeia (UE);
  • Saúde digital na Organização Mundial da Saúde (OMS);
  • Saúde Digital na OCDE;
  • Saúde Digital nos Estados Unidos.

2.3. Grandes tendências e cenários futuros

  • A saúde em transformação;
  • O impacto das Tecnologias da Informação;
  • Tendências de transformação nos sistemas de saúde;
  • A dimensão da mudança tecnológica;
  • Futuros cenários da Saúde Digital.

2.4. Desafios para a gestão em Saúde Digital

  • Características do domínio de aplicação;
  • Visão estratégica;
  • A incorporação efetiva da prática da Saúde Digital
  • Assimilação dos sistemas de informação nas organizações;
  • Fatores imprevisíveis e componentes aleatórios.

3.1. Ferramentas de análise e controle

  • Análise FOFA;
  • Indicadores de situação e controle;
  • Indicadores balanceados de desempenho.

3.2. Infraestruturas de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC)

  • Computação em nuvem;
  • Infraestrutura on premise versus Nuvem;
  • Centros de processamento de dados;
  • Como escolher a infraestrutura adequada?

3.3. Segurança

  • Políticas de segurança;
  • Ações prioritárias na área de segurança;
  • Grupos de trabalho;
  • Princípios e responsabilidades específicas;
  • Auditorias;
  • Elementos e plataformas de segurança.

3.4 Modelo de Maturidade da HIMSS

  • Adoption Model for Analytics Maturity (AMAM);
  • Continuity of Care Maturity Model (CCMM);
  • Digital Imaging Adoption Model (DIAM);
  • Electronic Medical Record Adoption Model (EMRAM).

4.1. A interoperabilidade da informação clínica

  • Tipos de interoperabilidade em cada nível organizacional.
  • Painel de controle integra

4.2. Os desafios da interoperabilidade

  • Representação da informação médica;
  • O paradigma da mensagem e as necessidades identificadas.

4.3. Estratégias

  • A estratégia de modelo único;
  • A estratégia do modelo duplo: informação e conhecimento;
  • Aplicação da estratégia do modelo duplo ao caso da interoperabilidade.

4.4. A norma ISO 13606

4.5. Criação de arquétipos

  • Metodologia de criação de arquétipos;
  • Tendências atuais.

4.6. Interoperabilidade organizacional: norma ISO 13940

4.7. Terminologias clínicas

  • SNOMED CT;
  • CID-11.

5.1. Sistemas de informação de atenção especializada

  • Sistemas de Informação Hospitalar (HIS);
  • Sistemas de Informação Laboratorial (LIS);
  • Sistema de informação em radiologia (SIR/PACS).

5.2. Sistemas de informação de atenção primária

  • Sistema de prescrição eletrônica;
  • Continuidade dos cuidados entre atenção primária e especializada.

5.3. Sistemas de Informação para Saúde Pública

6.1. Contexto da telemedicina

  • Contexto de saúde e social;
  • Contexto tecnológico.

6.2. Antecedentes da telemedicina

  • Gênese da telemedicina;
  • Experiências pioneiras;
  • A telemedicina moderna;
  • A OMS e a telemedicina;
  • A União Europeia e a telemedicina;
  • A telemedicina nos EUA;
  • A telemedicina na Austrália;
  • A telemedicina no Reino Unido;
  • A telemedicina no Canadá;
  • Plataformas de serviços de telemedicina;
  • Cenário genérico;
  • Serviços de telemedicina;
  • Camada de plataforma;
  • Camada de redes.

7.1. Analytics na saúde

7.2. Tipologia de dados, processamento e integração

7.3. Processos de mineração de dados e aprendizagem de máquina

  • O processo de mineração de dados;
  • As atividades de mineração de dados;
  • Mineração e ciência de dados.

7.4. Modelos preditivos

  • Classificação e regressão: dois tipos de modelos preditivos;
  • Tipologia por níveis de estudos;
  • Tipologia de técnicas de aprendizagem de máquina.

7.5. Estudos de caso e aplicações

7.6. Sistemas de recuperação de informação

  • Conceitos de RI;
  • Arquitetura de RI.

O PROGRAMA AJUDARÁ VOCÊ A:

  • Planejar e gerenciar projetos tecnológicos para provedores de produtos e serviços sanitários;
  • Dominar os processos de inovação em telemedicina, telessaúde e teleassistência;
  • Aplicar a modelagem de dados clínicos para uma tomada de decisão mais eficiente;
  • Descobrir as últimas tendências de e-Saúde, como registros médicos telemáticos, prescrições eletrônicas ou agendamento de consultas on-line

MIAMI HERBERT EM NÚMEROS

24º

No ranking mundial de Executive Education de acordo com o Financial Times.

1º

Na Flórida de acordo com a Poets and Quants Best Undergraduate Business Schools.

5º

Lugar entre os programas de educação profissional personalizada dos Estados Unidos segundo o Financial Times.

TRIPLE
CROWN

Entre o 1% das escolas de negócios com credenciamento triplo (AACSB, AMBA e EQUIS).

ESTE PROGRAMA É IDEAL PARA:

  • Diretores de instituições de saúde que desejam oferecer um melhor serviço e inovar em seus processos tecnológicos;
  • Profissionais de saúde que desejam melhorar o atendimento usando aprendizagem de máquina;
  • Gestores de equipes tecnológicas que buscam atualizar seus conhecimentos em telemedicina;
  • Profissionais técnicos em empresas de tecnologia cujos clientes pertencem ao setor de saúde.

CONHEÇA O ESPECIALISTA

Pablo Camba

Gerente do Setor de Saúde para a Ibéria na T-Systems
Pablo Camba, o criador deste curso, é apaixonado pela transformação do setor de saúde. Ele tem mais de 20 anos de experiência em imagens médicas, diagnóstico in vitro e cirurgia minimamente invasiva, bem como em gerenciamento de negócios clínicos em instituições como Siemens e Olympus.

Álvaro Montenegro

Diretor de Marketing e Estrátegia na Cloud Huawei LATAM

Álvaro Montenegro tem ampla experiência em medicina, auditoria, administração e ensino. É especialista em tecnologia da saúde e epidemiologia, além de trabalhar há mais de uma década na implementação de novas ferramentas digitais no trabalho clínico.

O QUE DIZEM NOSSOS PARTICIPANTES

José Carlos Rivera Rodríguez

Chief Information Officer, Store Management System, LLC.

“El programa me ha dado un ‘mindset’ diferente. Ahora entiendo procesos, tecnologías y la importancia del estratega de marketing en una organización para poder mejorar las entrategias tecnológicas y que estas aporten valor a la organización”.

 

This site is registered on wpml.org as a development site.